Suite à la propagation rapide des outils liés à ce qu’on appelle l’intelligence artificielle (IA), nous assistons à un changement important dans la façon dont nous accédons aux informations.

Comme cela s’est déjà produit avec d’autres innovations technologiques, ce phénomène risque de nous rendre mentalement plus « paresseux ».

L’intelligence artificielle – qui, à y regarder de plus près, n’est pas vraiment de l’intelligence au sens traditionnel du terme – nous permet de sauter de nombreux processus autrefois incontournables.

Si ce phénomène nous donne plus de temps pour d’autres activités, il nous en désabuse également.

L’intelligence naturelle nous permet de développer une pensée autonome, alors que ce à quoi nous assistons avec l’IA ressemble davantage à un mécanisme qui, sur la base de données préétablies, fournit des résultats.

On pourrait la comparer à un annuaire téléphonique sophistiqué qui a la capacité de présenter différentes perspectives sur les informations dont il a été nourri.

Évolution de la recherche d’informations

• Avant Google: les moteurs de recherche étaient essentiellement des annuaires, des listes ordonnées.
• Avec Google: les utilisateurs ont pu rechercher des informations plus efficacement, ce qui leur a permis de gagner du temps.
• Avec l’IA: il y a une approximation des intentions et des attentes de l’utilisateur.

Caractéristiques distinctives de l’IA par rapport aux moteurs de recherche traditionnels

• Si les réponses ne sont pas liées au profilage des utilisateurs, le risque de biais typique des médias sociaux pourrait être réduit.
• Cependant, même en l’absence de profilage, les réponses sont influencées par l’algorithme du modèle, les données avec lesquelles l’IA a été entraînée (qui peuvent avoir été pré-filtrées) et les filtres supplémentaires placés entre la réponse générée et celle affichée par l’utilisateur, quelle qu’en soit la raison (éthique, politique, commerciale, etc.)

Impact sur la société

• Une diminution de la capacité de synthèse, car nous serons moins habitués à rédiger des résumés et à prendre des notes.
• Une plus grande dépendance à l’égard des résumés automatiques.
• Une possible influence sur l’opinion publique, notamment lorsque les contenus sont reproduits à grande échelle.

Différences dans le processus d’indexation

• Google: construit et met périodiquement à jour son index, offrant des résultats basés sur des critères prédéterminés.
• IA: crée un index prioritaire en temps réel pour chaque requête, bien qu’elle ait tendance à consolider ses connaissances au lieu de les remettre en question.

Risques et considérations

• La créativité de l’IA s’exprime davantage dans la forme que dans le fond.
• Il existe un risque d' »instupidisation » de l’être humain car :
  • La création de contenus synthétiques originaux sera réduite.
  • Les utilisateurs seront influencés par les réponses toutes faites de l’IA.
  • L’habitude de chercher les différences et de poser des questions critiques sera perdue.

Le changement de mode d’accès à l’information par l’IA, même s’il apporte des avantages en termes d’efficacité et d’immédiateté, risque de réduire notre capacité d’esprit critique et de synthèse personnelle.

Les réponses « préemballées » de l’IA, aussi valables soient-elles, pourraient limiter notre tendance naturelle à poser des questions et à rechercher d’autres perspectives.

]]> https://paolomargari.it/fr/journalisme-intellicence-artificielle-ia/ Mon, 03 Jul 2023 15:03:31 +0000 https://paolomargari.it/come-cambia-giornalismo-con-intelligenza-artificiale-ai/

L’impact de l’IA sur le journalisme

L’intelligence artificielle (IA) a bouleversé l’industrie du journalisme. Les journaux sont à la recherche de nouveaux modèles économiques pour contrebalancer l’impact de l’IA et susciter l’intérêt de leurs lecteurs. L’influence croissante de l’IA sur la création de contenu a contraint les éditeurs à rechercher un modèle économique durable qui concilie qualité du contenu et rentabilité.

L’essor et le déclin des publications numériques

Buzzfeed News et Vice étaient autrefois des publications numériques à succès qui ont remporté de nombreux prix pour leur approche innovante de sujets tels que la politique et l’économie. Buzzfeed News a cessé ses activités et Vice risque de faire faillite. Bien qu’il s’agisse d’exemples très médiatisés, ils ne sont pas uniques. Leur déclin est principalement attribué à leur incapacité à trouver un modèle économique viable à long terme.

Le défi de l’augmentation des revenus publicitaires

Vice et Buzzfeed se sont fortement appuyés sur la vidéo et le contenu de marque (payé par les annonceurs) pour générer des revenus. Cependant, ce modèle aurait pu s’étendre plus efficacement face à la concurrence des plateformes sociales et de streaming, qui se sont taillé des parts importantes de revenus publicitaires auparavant monopolisés par les journaux.

Les murs payants : une solution possible ?

Les paywalls se sont avérés efficaces uniquement pour les grandes marques mondiales ayant un public fidèle. Ces dernières années, après des années de croissance, le pourcentage de personnes prêtes à payer pour du journalisme en ligne est resté stable.

L’importance de la diversification

Un modèle d’entreprise diversifié peut aider les entreprises de médias à rester stables lorsque les variables du marché changent. Les entreprises médiatiques qui réussissent gèrent plusieurs secteurs d’activité, comme le Financial Times.

Équilibrer l’imprimé, le numérique et l’événementiel

Le Financial Times organise des événements par l’intermédiaire de sa filiale, The Next Web. Ces événements contribuent de manière significative aux bénéfices du journal et permettent de créer des réseaux et de découvrir les nouvelles tendances du marché.

Référencement et IA

Les pratiques d’optimisation des moteurs de recherche (SEO) ont changé la façon dont le contenu est rédigé, ce qui a donné lieu à des débats sur la question de savoir si le contenu est écrit pour les lecteurs ou pour les moteurs de recherche. Grâce aux progrès de l’intelligence artificielle, le SEO peut passer du texte visible aux métadonnées, ce qui simplifie le processus pour les auteurs.

L’impact de l’IA sur la production de contenu

L’intelligence artificielle automatise la production de contenu simple depuis plusieurs années et cette tendance devrait se poursuivre. Une minorité de journalistes produit des contenus de qualité et seule la moitié est susceptible de s’adapter au travail avec les nouveaux outils. On s’attend à ce que certains journaux ne restent qu’humains, tandis que d’autres numériseront et transformeront leurs activités, en publiant sous différents formats.

Imagine que tu prennes des nouvelles, que tu les remodèles pour différents publics, que tu les traduises en plusieurs langues et que tu les transformes en podcasts à l’aide de la technologie de synthèse vocale (qui peut également s’adapter aux accents régionaux). De nouvelles opportunités se profilent à l’horizon, où les créateurs de contenu restent déterminants dans la définition des objectifs de communication, la définition du bon ton, la fréquence, la planification des médias et laissent les tâches récurrentes/routinières/bruyantes aux machines.

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